深度伪造是什么：换脸、拟声与普通剪辑怎样区分
先理解内容修改发生在哪一层，再决定该核对什么。合成内容本身不说明善恶，真实画面也可能被错误配文。
先描述改动，不急着贴真假标签
看到一段音视频时，可以先写三句话：画面声称是谁，声音说了什么，发布文字想让你相信什么。换脸关注人物外观是否被替换，拟声关注声音身份是否被模仿，拼接则可能重新组合原本真实的材料。普通剪辑也能改变语境，AI 生成的教学动画也可能明确用于演示。把修改方式、传播说明和使用目的分别记录，比把所有内容都叫作假视频更有助于后续核对。
给一段内容拆出可验证的问题
例如一段标注为“某负责人今天宣布新政策”的片段，至少包含身份、日期、完整发言和政策是否存在四个问题。不要只研究脸部是否自然。先找到机构正式发布入口，看是否有同日公告或完整直播；找不到时记为未核实，不把缺少公告直接变成伪造结论。每个问题都可以得到不同状态，身份看起来可信也不能替其他三项作答。
按影响选择下一步动作
仅用于观看的虚构短片，可以先查看制作说明；涉及付款、账号验证、个人名誉或组织决策的材料，需要停下执行并通过独立渠道确认。这里的独立是使用你原先知道的官网、通讯录或正式系统，而非视频中刚出现的链接。对普通读者而言，避免因为一段内容立即交钱或交出资料，通常比当场给出技术鉴定更可操作。
用教学样例练习而不制造冒充
练习可用自己画的虚构人物卡片与文字说明，不必克隆真实人的脸和声音。给每张卡片标明制作方式、发布语境和待确认事项，让同伴判断哪些问题还没有证据。讨论后把“有合成说明”和“事实已证实”放到两列，看看是否被误认为同一件事。这样的练习训练的是核实路径，而不是让参与者比谁更擅长肉眼找破绽。
为判断留下状态与依据
建议采用“已找到原始说明”“仍缺完整上下文”“无法判断是否合成”等描述，并附核对时间。NIST 的综述讨论了来源、标记和检测等不同技术路径，不能将其中任一种当作万能证明。后续发现原始材料时，再逐项更新记录，保留旧结论改变的原因。本文不给具体文件下结论，也不承诺普通读者能凭短片识别所有修改。
参考资料与适用范围
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